Modélisateur de données - Principes de base - 12 Mois

Le cours Data Modeler Fundamentals vous permettra de vous familiariser avec la modélisation des données en apprenant à définir la source de données, à créer votre premier modèle de données et à comprendre les bases de l’ETL. Voici ce qui est inclus dans ce cours :

• Cours Data Modeler Fundamentals (accès aux matériaux du cours dans l’Académie Nectari pendant 12 mois après l’achat).
• Environnement de formation Nectari/SEI.
• 9 modules.
• 3 exercices.
• 1 examen.

Après avoir terminé ce cours, vous serez capable de :

• Différencier entre une connexion de données en direct et un cube OLAP.
• Comprendre le concept d’environnement.
• Créer et dupliquer des sources de données.
• Tester une connexion de source de données.
• Comprendre ce qu’est un modèle de données.
• Maîtriser la disposition de la fenêtre du modèle de données.
• Ajouter des tables et des champs au modèle de données.
• Comprendre la différence entre le nom des colonnes et les en-têtes de colonnes.
• Utiliser efficacement le formatage des dates et des nombres.
• Appliquer rapidement des fonctions de sous-total de base et configurer différents niveaux visibles.
• Comprendre comment lier les tables dans Nectari en utilisant des jointures, des jointures spécifiques et des jointures suggérées.
• Activer les fonctionnalités de Nectari lors de l’utilisation des propriétés Description Data et Format.
• Utiliser et créer facilement des invites.
• Comprendre l’organisation d’un modèle de données.
• Effectuer des calculs.
• Utiliser l’option Aperçu des données et afficher les résultats.
• Formater différents types de données.
• Utiliser différents types de fonctions de sous-total.
• Améliorer vos modèles de données en utilisant des variables système.
• Comprendre l’utilité des variables globales.
• Utiliser les paramètres globaux pour lier les modèles de données.
• Définir les propriétés du modèle de données.
• Appliquer et comprendre les restrictions de sous-total et les exceptions de sous-total.
• Tirer parti de la fonctionnalité de niveau visible.
• Mettre en œuvre des traductions pour vos modèles de données.
• Utiliser les fonctionnalités de copie/écrasement du modèle de données.