Cours sur les principes de base du modélisateur de données (16 Mai 2022)

*Cours disponible en anglais seulement

Le cours Data Modeler Fundamentals (Principes de base du modélisateur de données) vous aidera à vous familiariser avec la modélisation des données en apprenant à définir la source de données, à créer votre premier modèle de données et à découvrir les principes de base d'ETL.

INCLUT:

• Cours Data Modeler Fundamentals Course (Principes de base du modélisateur de données) (accédez aux supports de cours dans Nectari Academy pendant 30 jours après la session en direct)
• Environnement de formation Nectari/SEI
• 9 modules
• 3 exercices
• 1 session animée par un instructeur
• 1 examen

APRÈS CE COURS, VOUS POURREZ:

• Différencier une connexion de données en direct et un cube OLAP
• Comprendre le concept d'environnement
• Créer et dupliquer des sources de données
• Tester une connexion à une source de données
• Comprendre ce qu'est un modèle de données
• Comprendre la disposition de la fenêtre Data Model (Modèle de données)
• Créer un nouveau modèle de données
• Ajouter des tables et des champs au modèle de données
• Comprendre la différence entre les noms de colonne et les en-têtes de colonne
• Utiliser efficacement la mise en forme des dates et des chiffres
• Appliquer rapidement les fonctions de sous-totaux de base et configurer différents niveaux visibles
• Comprendre comment lier des tables dans Nectari à l'aide de jointures, de jointures spécifiques et de jointures suggérées
• Activation des capacités de Nectari lors de l'utilisation des propriétés Données de description et Format
• Utiliser et créer facilement des invites
• Comprendre l'organisation d'un modèle de données
• Comprendre comment faire des calculs
• Comprendre comment utiliser l'aperçu des données et l'affichage de résultats
• Mettre en forme différents types de données
• Utiliser différents types de fonctions de sous-total
• Améliorer vos modèles de données à l'aide de variables système
• Comprendre l'objet des variables globales
• Pour enrichir vos modèles de données, filtres et calculs à l'aide de variables globales
• Comprendre le but des paramètres globaux et les utiliser pour lier des modèles de données
• Définir les propriétés du modèle de données
• Comprendre et appliquer les restrictions de sous-totaux et les exceptions de sous-totaux
• Tirer parti de la fonctionnalité de niveau visible
• Mettre en œuvre des traductions pour vos modèles de données
• Utiliser les fonctionnalités de copie/écrasement de modèle de données