Cours sur les principes de base du modélisateur de données (14 Mars 2022)

Nectari Academy

Cours sur les principes de base du modélisateur de données (14 Mars 2022)

Prix de vente$250.00
Il reste 12 places

*Cours disponible en anglais seulement

Le cours Data Modeler Fundamentals (Principes de base du modélisateur de données) vous aidera à vous familiariser avec la modélisation des données en apprenant à définir la source de données, à créer votre premier modèle de données et à découvrir les principes de base d'ETL.

INCLUT:

  • Cours Data Modeler Fundamentals Course (Principes de base du modélisateur de données) (accédez aux supports de cours dans Nectari Academy pendant 30 jours après la session en direct)
  • Environnement de formation Nectari/SEI
  • 9 modules
  • 3 exercices
  • 1 session animée par un instructeur
  • 1 examen
DateTemps
14 Mars, 202213h 00 HNE - 17h 00 HNE

APRÈS CE COURS, VOUS POURREZ:

  • Différencier une connexion de données en direct et un cube OLAP
  • Comprendre le concept d'environnement
  • Créer et dupliquer des sources de données
  • Tester une connexion à une source de données
  • Comprendre ce qu'est un modèle de données
  • Comprendre la disposition de la fenêtre Data Model (Modèle de données)
  • Créer un nouveau modèle de données
  • Ajouter des tables et des champs au modèle de données
  • Comprendre la différence entre les noms de colonne et les en-têtes de colonne
  • Utiliser efficacement la mise en forme des dates et des chiffres
  • Appliquer rapidement les fonctions de sous-totaux de base et configurer différents niveaux visibles
  • Comprendre comment lier des tables dans Nectari à l'aide de jointures, de jointures spécifiques et de jointures suggérées
  • Activation des capacités de Nectari lors de l'utilisation des propriétés Données de description et Format
  • Utiliser et créer facilement des invites
  • Comprendre l'organisation d'un modèle de données
  • Comprendre comment faire des calculs
  • Comprendre comment utiliser l'aperçu des données et l'affichage de résultats
  • Mettre en forme différents types de données
  • Utiliser différents types de fonctions de sous-total
  • Améliorer vos modèles de données à l'aide de variables système
  • Comprendre l'objet des variables globales
  • Pour enrichir vos modèles de données, filtres et calculs à l'aide de variables globales
  • Comprendre le but des paramètres globaux et les utiliser pour lier des modèles de données
  • Définir les propriétés du modèle de données
  • Comprendre et appliquer les restrictions de sous-totaux et les exceptions de sous-totaux
  • Tirer parti de la fonctionnalité de niveau visible
  • Mettre en œuvre des traductions pour vos modèles de données
  • Utiliser les fonctionnalités de copie/écrasement de modèle de données