Tous ceux qui sont familiers avec l’Excel Add-In (Complément) pourraient attendre cette version pour commencer à utiliser et bénéficier du classeur Web.La nouvelle Extraction de Données ne vous décevra pas avec quelques améliorations intéressantes lors de l'extraction de données ERP pour des rapports ad hoc. Si vous n'avez pas encore commencé à utiliser le classeur Web, c'est le moment, et voici les principales raisons.
Formatage flexible
Lorsque vous sélectionnez vos options pour une nouvelle extraction, vous devez d'abord nommer l'extraction. Cela permettra à l'extraction d'être reconnue et formatée comme un tableau. Vous pouvez appliquer des formats de tableau prédéfinis de Nectari ou un format personnalisé à la première ligne, qui sera copié sur toutes les lignes. Vous pouvez ajouter des colonnes adjacentes comme séparateur ou avec des valeurs et conserver tout le formatage du tableau.
Lors de la création d'un modèle à partir d'un classeur et que vous souhaitez exporter un classeur, la définition de l’extraction de données sera également exportée. La table d'extraction peut être référencée dans une formule, quelle que soit le nombre de fois que vous actualisez vos données, votre mise en forme restera inchangée.
Options d'agrégation
Lors de la création d'une nouvelle extraction, vous pouvez réarranger l'ordre de vos champs, décider si vous souhaitez appliquer un tri sur plusieurs champs, et si vous souhaitez ou non agréger des données à partir d'un champ qui est une mesure. L'agrégation de mesures à partir du même modèle de données peut vous faire gagner du temps par rapport à la création d'une formule pour obtenir le même résultat. Lorsque vous effectuez des recherches sur ces valeurs, vos résultats apparaîtront sur une seule ligne au lieu d'avoir des lignes répétées.Dans l'assistant d'extraction de données, vous pouvez utiliser le même champ plusieurs fois et appliquer différentes agrégations. Par exemple, si vous créez une balance de vérification, vous pouvez utiliser le même champ deux fois, où une colonne représentera les débits (Somme (Débit)) et l'autre représentera les crédits (Somme (Crédit)).
Beaucoup plus d'options
Le nouvel assistant d'extraction de données vous offre encore plus d'options en un seul endroit. Vous pouvez afficher ou masquer les en-têtes et les lignes de total, décider si les données doivent se rafraîchir à l'ouverture, et aussi choisir d'afficher le "Top X". Lors de la création de l'extraction, vous pouvez également sélectionner son emplacement dans la feuille de calcul existante ou dans une nouvelle feuille de calcul.
Donc, si vous n'avez pas encore commencé à utiliser le classeur Web, qu'attendez-vous ? Pour plus d'inspiration, consultez l'exemple ci-dessous de création d'un rapport avec un graphique.
Comment créer un rapport "Top 5 Clients"
Sélectionnez votre environnement et modèle de données et nommez votre extraction. Sélectionnez vos champs en les recherchant dans la liste ou la barre de recherche. Vous pouvez cliquer et faire glisser un dossier entier pour importer tous les champs qu'il contient. Ajoutez un tri et des agrégations sur vos mesures. Vous pouvez utiliser le même champ plusieurs fois pour appliquer différentes agrégations à chaque instance.
Ajoutez des filtres complexes flexibles, avec "et""ou".
Appliquez un format de tableau et insérez une colonne adjacente avec un calcul dans la première ligne. Utilisez "Actualiser la sélection"pour mettre à jour le formatage de toutes les cellules non formatées.
Revenez à l'Assistant d'Extraction de Données et sélectionnez 5 dans"Top X" pour afficher les 5 premiers résultats.
Créez un graphique à partir de vos résultats et observez comment les données dans le graphique changent lorsque vous modifiez la valeur du filtre.
DataSync GraphQL
Notre dernier connecteur ce mois-ci est GraphQL. Le connecteur GraphQL permet aux clients d'extraire les données dont ils ont besoin de manière plus efficace et précise.
GraphQL permet aux clients de définir leurs besoins en matière de données, ce qui leur permet de récupérer des informations de diverses sources en une seule requête API. Cette consolidation des requêtes minimise les appels réseau, ce qui se traduit par une efficacité accrue dans la récupération des données et des performances améliorées, en particulier dans les situations de bande passante restreinte ou de latence élevée.
Pour toutes les améliorations et correctifs, veuillez vous référer à nos Notes de Publication.
