Cours avancé sur le modélisateur de données (18 MaI 2022)

*Cours disponible en anglais seulement

Le cours Data Modeler Advanced (Modélisateur de données avancé) vous aidera à acquérir une compréhension des fonctionnalités plus complexes du concepteur de modèle de données de Nectari/Sage Enterprise Intelligence. Vous apprendrez également à construire votre premier cube OLAP, et découvrirez le concept de consolidation dans le module ETL.

INCLUT :

• Cours Data Modeler Advanced (Modélisateur de données avancé) (accédez aux supports de cours dans Nectari Academy pendant 30 jours après la session en direct)
• Environnement de formation Nectari/SEI
• 8 modules
• 3 exercices
• 1 session animée par un instructeur
• 1 examen

APRÈS CE COURS, VOUS POURREZ :

• Vous familiariser avec les concepts de cube et ses avantages
• Naviguer dans le gestionnaire OLAP
• Vous familiariser avec le processus Cube
• En savoir plus sur les différents types de cubes dans Nectari
• Créer un cube avec une seule source de données
• Optimiser les performances du cube à l'aide de tranches
• Comprendre l'opposition entre « Tout charger » et « Chargement incrémentiel »
• Comprendre les deux types de suivi
• Comprendre les avantages et les inconvénients des types de suivi
• Construire un cube
• Planifier un cube pour tout charger ou actualiser
• Journaliser le processus de construction/chargement pour déboguer une erreur
• Comprendre le but des paramètres du modèle de données
• Créer et utiliser des paramètres de modèle de données
• Comprendre comment activer les capacités de saisie de données de Nectari
• Découvrir les différentes options disponibles dans la section Modifier.
• Utiliser les options de saisie de données lorsque vous travaillez avec des feuilles de calcul
• Comprendre le but des pages d'informations de Nectari et comment déclencher des scripts SQL en fonction de paramètres donnés
• Attacher des vues à l'exécution d'une procédure stockée
• Limiter les résultats provenant d'un modèle de données en utilisant la clause Where dans le Concepteur de modèle de données
• Comprendre les paramètres de script et comment les utiliser
• Maintenir et créer des scripts globaux
• Attacher des scripts aux modèles de données et comprendre pourquoi il est avantageux de les tenir à jour